小學二年級的學生都已經在學校學編程了，有的小學生就開始接觸圖形化編程。作為奮斗在一線城市的家長，就算不讓家里的孩子去學編程，至少也要了解下為什么少兒編程會在中國普及開來。

為什么要學編程？

現在任何行業都離不開計算機，會編程這項技能，在求職時就如同90年代會英語一樣搶手。學編程，不是為了將來當程序員。

而是為在自己行業里獲得更多的機會，比如說做財務的，工作中少不了和excel表打交道，即使對每個菜單功能都很熟悉，還是有需要定制一些專門的查詢功能，這時編程就是不可或缺的技能。

也是因為計算機對今天我們的生活而言，就如同汽車對出行的重要。車即使有定期去車行保養，學習汽車相關的知識，萬一出行途中汽車發生故障也不至于驚慌失措；而且說不定因此感興趣了，鉆研進去，自己嘗試做個升級改裝也未嘗不可。

學編程，也是同理。電腦或是手機無論硬件還是軟件，總會有出問題的時候，會編程的人可以自己做簡單故障定位，也可以作為興趣愛好在閑暇時間里做個網頁，寫給APP什么的。 

編程學什么？

每次聊起學編程，被問到的第一個問題往往是“學哪種編程語言好”。回答這個問題之前，我想問你，覺得自動檔和手動檔的車，哪種好呢？

以前總覺得C語言對初學者太難了，這個想法今年5月在安大略省高中編程賽被徹底顛覆。一支由三個分別是五年級，七年級和八年級亞裔男孩組成的隊伍特別醒目，年齡比其他選手小很多，卻在由各個學區優勝者組成56支高中編程隊脫穎且出名列第九。這三個孩子就是用C語言寫的程序，C語言也是他們唯一接觸過的編程語言。所以初學者具體學什么語言，因人而異。

思維指導行動。未來人人都會寫代碼，但程序設計是否簡潔高效，就得在思維上見高低了。十年前，卡耐基梅隆大學計算機教授Jeannette Wing 提出Computational Thinking “編程思維”的概念，指出通過學習編程，內里培養的其實是認識問題和解決問題的思維方式，而這種思維方式可以跨界應用到其他領域的學習和實踐中。

什么是編程思維？

編程思維本質上來說，就是能夠把現實生活中的復雜問題，逐步拆分成可理解的小問題，（Decomposition 拆分），接著根據已有的知識和經驗，找出新問題和以前解決過的問題的相似性，舉一反三琢磨出規律（Pattern Recognition 模式識別）,然后將問題里涉及的數據抽象（Abstraction）到數據結構（變量，數組，鏈表等等），把數據處理過程可重復執行部分抽象（Abstraction）成函數模塊，通過循環執行，最后根據前三步的分析成果，設計步驟，寫出算法(Algorithms)，從而解決問題。

編程思維本身是一個非常抽象的概念，下面我舉個例子來詳細解釋一下它的四個組成模塊。

編程思維1-2-3-4

我們都聽說過這樣一個故事：數學家高斯在三年級時候，老師要求從1+2+3開始一直加到100，其他同學都費勁的一個數一個數的加，只有小高斯注意到了這些數可以兩兩配對，相加和為101：

1+100=101

2+99=101 等等

一共有50對，最后的和可以用乘法來做：（50X101）=5050

高斯的上述解題思路充分體現了編程思維中的拆分和模式識別，再進一步延伸，就可以概括出求任意范圍【a, b】連續整數求和公式：(a+b)x (b-a)/2。

把原題擴展一下：

假設你有100張撲克牌，依次編號，從1到100，打亂洗牌后，突然發現少了一張，怎么知道少掉的是哪張？下面我們試著用編程思維一起來一步步的解決這個問題。

第一步拆分：通過一張一張的查找，先在這堆牌里找1，再在剩下的牌里找2，然后再找3，依次下來，最后總能發現哪張少了。這種方法的局限是如果牌張數少還行的通，如果張數多，費時費力的，但符合一般人的解題思路。

第二步模式識別：如果能聯想到高斯的求和題，所有牌的面值總和應當是5050，將手上的牌一張接一張的加起來，假設得到的和是5040，用5050-5040=10，很快知道少掉的那張牌是10.這種方法比起前一種，明顯棋高一著。

第三步抽象：擴展到現實生活中，假設有一副撲克牌，少了一張，如何快速定位少的是哪張？

一般情況下，我們都會重新理牌，先把4張Ace都找出來，再把四張2放在一起，依次下去，最后總可以看出哪張牌的哪種花色少了。

這種常規方法效率很低，如果聯想到我們剛剛建立的求和模型，是不是可以用來更為快速有效的解決這個問題？粗看每個數字都有四種花色，不唯一，好像不適用。

但是如果我們能解決如何把撲克牌花色和數字映射到計算機可以處理的數據的問題，就可以試用剛才的求和模型了。這也是考驗抽象的能力的時候了。

不妨按花色來，設紅桃A 為1 ， 紅桃2 為2 ，依次到K是13，然后方塊A為14，到方塊K是26，以此類推，黑桃A到K是 27到39，梅花則是40到52。

這樣一來問題就轉化成了有52張撲克牌，依次編號，從1到52，洗完牌，發現少了一張，請問少掉的是哪張？是不是就可以很容易的套用第二步里總結的求和解題模型了？

再試想你有一千，一萬，甚至上百萬副撲克牌，每副都少一張（不盡相同），怎么能快速定位的少掉是哪些牌呢？

第四步　算法：當要處理的數據映射到合適的數據結構，可復用的處理模塊也都分辨識別出來后，下一步就是利用條件，循環，子程序模塊，來規劃出程序設計步驟，從而解決問題。

所以說，編程思維的核心，不是編程語言，也不是語法，甚至不是算法或數據結構本身，而是如何分解問題，從中發現規律，建立解決問題的模型，并映射到合適的數據結構和算法上，然后才能根據算法寫程序實現。在此過程中，前兩步分解和模式識別，其實完全隸屬數學思維范疇，也是編程思維的基礎。而抽象和算法才是編程思維所獨有的。 也是在孩子學編程過程中，最需要強調的。